# Интеллектуальный reader научных статей

**Цель:** собрать инструмент для обработки научных статей.
Работа в этом направлении: https://arxiv.org/abs/2210.02830

**Задачи**:
- обзор существующих инструментов для разбора pdf, способных работать на обычном
ноутбуке
- обзор существующих облачных инструментов для разбора pdf
- выбор или, вероятно, написание/дописание своего инструмента
- ui на tauri + ts


**Что будем использовать**
- ts + tauri
- python/go/rust

# Доп материалы

## Text embeddings

- https://qdrant.github.io/fastembed/
- https://github.com/qdrant/qdrant

## Библиотеки для парсинга

- https://github.com/Filimoa/open-parse/tree/main
- https://github.com/jsvine/pdfplumber
- https://github.com/topics/pdf-parser
- https://github.com/py-pdf/pypdf
- https://github.com/smalot/pdfparser
- https://github.com/jstockwin/py-pdf-parser
- https://github.com/RDFLib/rdflib
- https://pypi.org/project/camelot-py/
- https://pypi.org/project/tabula-py/
- apach-tika


**AI парсилки**

Здесь пример zero-shot pdf extraction на основе gpt-mini: https://github.com/getomni-ai/zerox?tab=readme-ov-file внутри есть ссылки на другие платные альтернативы:
	- https://aws.amazon.com/textract/pricing/#:~:text=Amazon%20Textract%20API%20pricing
	- https://cloud.google.com/document-ai/pricing
	- https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/ai-document-intelligence/
	- https://unstructured.io/api-key-hosted#:~:text=Cost%20and%20Usage%20%0AGuidelines

Здесь evaluation разных Multimodal Large Language Models: https://github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models/tree/Evaluation

**На чем можно писать GUI**

- https://dioxuslabs.com/
- https://tauri.app
- flutter???

- какой-то ultra fast tauri + angular setup https://github.com/maximegris/angular-tauri