MexTest
2c865b78b1
|
2 years ago | |
---|---|---|
README.md | 2 years ago | |
prime_gen004(change).py | 2 years ago | |
task2.py | 2 years ago |
README.md
1. Implicit Int
Поймите, что класс это тоже объект:
class A:
pass
print(id(A))
# 140199780173328
print(dir(A))
# ...
Декораторы также могут быть применены к классу. Как и в случае с функциями декоратор должен возвращать новый (или такой же) класс:
def replace_repr(cls):
cls.__repr__ = lambda self: f"object of cls {cls.__name__}"
return cls
@replace_repr
class A:
pass
print(A())
# object of cls A
Напишите декоратор implicit_int
. Если приписать его к классу, то при обращении к необъявленному полю экземпляра этого
класса будет возвращаться значение 0, Вам поможет магически метод __getattr__
.
@implicit_int
class A:
pass
a = A()
print(a.e + 589) # Вывод: 589
2. Timer
Напишите менеджер контекста, который позволит засекать время выполнения блока кода с помощью конструкции
with
и выводить это время на экран по выходу из блока.
Пример использования:
with Timer():
do_some_long_stuff()
3. Logger
Напишите класс, которой ведет журнал, какие методы у него вызывались. То есть у объектов данного класса должна быть
возможность вызвать любой метод с любыми аргументами, а потом можно вызвать специальный метод (удобно здесь использовать
__str__
), который выдаст строку-лог со всей информацией о вызовах и аргументах. Кроме того, должна быть возможность
унаследоваться от данного класса, чтобы добавить логирование к любому классу. При этом функции, определенные в
классе-наследнике, все равно должны выполняться.
Для простоты игнорируйте атрибуты методов (докстринги и т.п.)